Offene Architektur und eigenes API

Die Unterstützung durch künstliche Intelligenz ist Teil des Systems und kein eigenes Werkzeug, in das Sie Daten aus der Patientenakte kopieren müssen. Sie arbeitet dort, wo Trichologen arbeiten: im Untersuchungsfenster und in der Dokumentation.

Den Umfang dieser Unterstützung legen wir gemeinsam mit der Nutzergemeinschaft fest. Über den Wert eines Werkzeugs in der Trichologie entscheidet die Arbeit in der Praxis, deshalb entstehen neue Funktionen aus Rückmeldungen von Fachleuten und nicht aus einer Ideenliste, die außerhalb der Praxis geschrieben wurde.

Die diagnostische Entscheidung trifft die Fachkraft

Trichoskop-Kameras auf dem Markt sind in Optik und Ergonomie oft hervorragend, die mitgelieferte Software kann ihren Gebrauchswert dagegen senken. Genau in dieser Lücke lohnt sich die Zusammenarbeit: Ihre Geräte und eine ausgereifte trichologische Anwendung auf unserer Seite.

Für die Anwender bedeutet die Integration, dass das Bild aus dem Gerät sofort in der Patientenakte landet - ohne Zwischenordner auf der Festplatte, ohne von Hand vergebene Dateinamen und ohne die Suche nach einer Aufnahme von vor einem halben Jahr. Für den Hersteller bedeutet sie ein Produkt, das nach dem Anschluss eine vollständige Akte, ein Archiv und den Untersuchungsvergleich mitbringt.

Wir sind offen für ein Gespräch über die Integration

Labore und Diagnostik

Laborpakete, die aus der Untersuchung heraus beauftragt werden, und Ergebnisse, die in die Patientenakte zurücklaufen. Dieses Muster läuft bereits mit einem Partner, ein weiterer ist damit eine Frage der Datenzuordnung und keiner neuen Funktion.

Gerätehersteller

Trichoskop-Kameras und andere diagnostische Geräte, deren Bild oder Messwert ohne Umweg in der Patientenakte landen soll.

Marken und Vertriebspartner

Präparate und Therapien, die in den Empfehlungen der Fachkraft vorkommen. Wir sprechen über die Integration von Daten, nicht über Werbung in medizinischer Dokumentation.

Praxisketten

Mehrere Fachkräfte arbeiten auf einer gemeinsamen Datenbasis, geben Patienten zur Fallkonsultation weiter und nutzen gemeinsame Statistiken. Eine eigene Ebene für den Empfang ist die nächste Stufe in der Entwicklung des Systems.

Hochschulen und Schulen

Einführungen in der Lehre gehen bei uns einen eigenen Weg - beschrieben auf der Seite EDU.